Von der Suche zum Dialog

Die Suche ist oft der vernachlässigte Touchpoint. Häufig wird eine interne Suche genutzt, die irrelevanten Content, veraltete PDFs oder umständliche Formulare ausspielt. Hier erweist sich die klassische Suche als echter Conversion-Killer. Die Erwartungshaltung ist heute eine andere: Gewünscht wird nicht mehr die Linkliste, sondern die ‚instant‘ Wissensvermittlung. Am Ende geht es um Beratung und nicht um die Ergebnislisten.

„76 % der US-Verbraucher geben an, dass eine erfolglose Suche zu einem entgangenen Verkauf geführt hat.“

Harris Poll Studie

Game Changer KI

KI revolutioniert die Suche über Kontext. Anstatt nach Keywords zu suchen, versteht Gen-AI die Intention. Das heißt, die LLMs führen die Nutzer aktiv zur passenden Lösung. Künstliche Intelligenz macht die Suche kontextbewusst sowie dialogfähig und dadurch proaktiv.

Die 4 entscheidenden Faktoren für das Sucherlebnis von morgen

• Die Suchhistorie: lernt kontinuierlich aus vergangenen Such-Interaktionen

• Trends und Popularität: berücksichtigt Trends und beliebte Suchanfragen

• Semantische Analyse: versteht Bedeutung, nicht nur Keywords

• Personalisierung: sorgt durch personalisierte Ergebnisse in Echtzeit für mehr Relevanz

Quick- und Long Term Wins

Die Weiterentwicklung der eigenen Suche kann modular beginnen. Quick Wins liegen beim Interface – zum Beispiel durch das Aktivieren der Voice-Suche oder der Predictive Search mit Zeichenvervollständigung und Generierung von Suchvorschlägen. Aber auch strukturell kann mit dynamischen Filtern oder personalisierten FAQ die Relevanz des Suchergebnisses erhöht werden.

Advanced: Die Suche als Sales-Assistent

Eine KI-Suche, die zum richtiggehenden Sales-Assistenten wird, gründet sich hingegen auf drei Säulen: Dazu werden erstens bestehende Datenquellen aus dem Unternehmenskontext wie FAQ, PDFs oder Blogposts genutzt. Zweitens werden SEO-Landingpages erstellt, die als Lead-Magnet funktionieren. Und drittens kommt eine automatisierte Lead-Generierung zum Einsatz. Die KI erkennt dabei die Absicht, bewertet den Lead und kann die nächsten folgerichtigen Schritte direkt mitgeben. Zum Beispiel ein spezifisches Angebot unterbreiten, zu einer Tech-Demo einladen oder zum passenden Vertriebsteam zuordnen.

Zero Clicks

Im Zusammenhang mit der Transformation der Suche durch KI ist einer der wichtigsten Punkte: Die User kommen gar nicht mehr über Google selbst, sie fragen einfach Chat-GPT, Perplexity oder Claude. 46 Prozent der Käufer nutzen bereits Gen-AI-Tools. Durch die Art und Weise der Nutzung dieser Tools kommen sie mit einem völlig anderen Intent auf Webseiten oder auf Landingpages als es früher noch der Fall war, entweder um die Quelle zu prüfen oder direkt zum Konvertieren. Während bei der Suchanfrage und Weiterleitung über Google die Conversion Rate bei 1,8 lag, liegt sie mit LLM-Traffic bei 14,2 %. Diese hohe Engagement-Rate zeigt sich noch nicht überall gleich – im E-Commerce konvertiert Chat-GPT aktuell tatsächlich noch schlechter als Google – aber bei B2B, bei komplexen Sales ist der Effekt immens.

Moderne Landingpages müssen dafür vier Punkte erfüllen: Sie müssen aktuelle, schnell erfassbare Daten (z. B. Update-Datum), strukturierte FAQ und Quellen, Vertrauenssignale wie Zertifikate und Reviews und die Sichtbarkeit von Expertise bieten. Die Seite muss die User einladen, tiefer einsteigen zu wollen, ganz gleich ob zum Verifizieren der Quelle oder für die Kaufentscheidung.

Lead-Magnet KI-Suche und Landingpage

Die wertvollen Intent-Erkenntnisse, die Intelligenz der Suche, kann man sich dauerhaft nutzbar machen, beispielsweise durch ein Asset für die Marketing-Abteilung oder den Aufbau von Landingpages zu den gesuchten Themen-Clustern. Die Vorlage für diese Art von Landingpage entsteht durch die Intents – protokolliert und kuratiert durch die KI-Suche und gegebenenfalls ergänzt durch automatisch generierte FAQ, kontextspezifische CTAs, Meta-Tags und Ähnliches. Auf diese Weise verwandelt sich jede relevante Suchanfrage in einen langfristig dauerhaften Lead-Magneten.